كل ما هو متاح علي الانترنت من شروحات وبرامج وجميع ما تبحث عليه معنا كل يوم جديد

آخر المواضيع

بحث

الخميس، 18 أكتوبر 2018

كيف يعمل التعلم الآلي؟


كيف يعمل التعلم الآلي؟




كيف يعمل التعلم الآلي؟


هذا قد لا يكون واحدا من الأسئلة الكبيرة في الحياة. لكن موضوع التعلم الآلي هو كل ما في مجتمع الذكاء الاصطناعي (AI) في هذه الأيام.



فكرة أن الآلات تتعلم في الواقع قد تكون أخبار لك. وقد تتسائل كيف يفعلون
ذلك بدون دماغ .

نعم ، الآلات ليس لديها أدمغة. ليس مثل العقل البشري ، على الأقل. لكنهم يتعلمون.

 إذن كيف يعمل التعلم الآلي؟
قد يكون مفهوم آلات التعلم في الواقع مثيرا للغضب بعض الشيء. خاصة إذا كنت تربى على كتب الخيال العلمي والأفلام.

لكن التعلم الآلي أمر مخيف مثل رأس مزركش .

إنها تشبه إلى حد بعيد تعدين البيانات أكثر من الروبوتات الشريرة التي تسيطر على العالم. في كلا النظامين ، يتم البحث عن البيانات في محاولة للعثور على أنماط.

الفرق هو أنه مع استخراج البيانات ، يتم استخراج البيانات من أجل فهم الإنسان. يستخدم التعلم الآلي البيانات للعثور على الأنماط ثم ضبط إجراءات البرنامج وفقًا لتلك الأنماط.

انهم خوارزميات.
ويمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي هذه إما لتطبيق ما تم تعلمه في الماضي على البيانات الجديدة ، أو لرسم استدلالات من مجموعات البيانات.

حسنًا ، لنضعها في مصطلحات أبسط.

لنفترض أنك تريد شراء أفضل آلة حلوى القطن في السوق. تجد ما يشبه النموذج المثالي.

ثم تقوم بالبحث أعمق قليلاً وتهبط في النهاية على المراجعات لهذا النموذج المثالي. إذا ظهرت كلمات مثل "ممتاز" أو "رائع" أو "رهيبة للغاية" ، يمكنك أن تشعر بالثقة حيال تحركك نحو إجراء عملية شراء.

من ناحية أخرى ، إذا استمر ظهور كلمات مثل "سيئة" أو "نوعية رديئة" أو "اشتعلت فيها النيران" ، فأنت تعرف أنه من الأفضل الانتقال إلى جهاز آخر. أو حتى إلغاء الفكرة وشراء شيء أقل عرضة للتلف من أسنانك .

في كلتا الحالتين ، تساعدك المراجعات على اتخاذ إجراء بناءً على نمط الكلمات التي ظهرت فيها. المشترين الذين كتبوا تعليقات على المنتج سوف يؤثرون على المشترين الآخرين.

وستكون لمراجعاتهم تأثير على عمليات الشراء المستقبلية. من هذا ، يوجد نمط الآن عبر الأشخاص الذين أجروا عملية شراء بالفعل والمشترين المستقبليين للمنتج.

يحاول التعلم الآلي ترميز عملية صنع القرار البشري هذه إلى خوارزميات قابلة للاستخدام.
هذا هو الجواب الأكثر تبسيطا لكيفية عمل التعلم الآلي.

من المهم أن نفهم أنه يجب استيفاء ثلاثة شروط قبل أن يتمكن المرء من تطبيق التعلم الآلي على مشكلة ما.

1. يجب أن يكون هناك نمط في بيانات الإدخال للتوصل إلى نتيجة.
على سبيل المثال ، إذا اعتقدنا أن المراجعات لم تقدم أي معنى ، فلن يساعدنا ذلك في اتخاذ قرار.

بالنسبة إلى التعلم الآلي لحل مشكلة ما ،
يجب أن يكون لدى الخوارزمية نمطًا يستنتج منه.

2. يجب أن تكون هناك بيانات كافية لتطبيق التعلم الآلي على مشكلة ما.
إذا لم تكن هناك مراجعة للمنتجات على الإطلاق ، فسيكون من الصعب التوصل إلى قرار بشأن شراء المنتج. حق؟

3. نحن ، البشر ، غير قادرين على صياغة تعبير رياضي يصف سلوك المشكلة.
هذه هي الأشياء التي تسبب أدمغة معظم العقول البشرية.

لذلك يتم استخدام التعلم الآلي الآن لإيجاد معنى في البيانات وتنفيذ "التعلم" للتوصل إلى تقدير رياضي يصف سلوك المشكلة.

هذا هو باختصار.

في الختام ، فإن الآلات لا تسيطر على العالم. ليس بعد.

إذا كان لديك أي تعليقات على التعلم الآلي ، فنحن نحب أن نسمعها. الرنين في الأسفل!

يمكنكم ايضا قراءة




الذكاء الإصطناعي سوف يغير الإنسان

ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق

من نحن

authorمرحبا، أسمي الكينج للتطور وهذه مدونتي أسعى دائما لأقدم لكم أفضل المواضيع الجديده والخاصة بكل شئ مفيد للتطور

نموذج الاتصال

الاسم

بريد إلكتروني *

رسالة *